由中国人工智能学会（CAAI）智能服务专业委员会主办的“科技大数据与科技服务”线上专题论坛成功举办。本次论坛汇聚了人工智能、大数据及软件开发领域的专家学者、企业代表与技术开发者，共同探讨了在数据爆炸时代，如何利用科技大数据赋能软件开发与科技服务创新，推动行业智能化升级。

论坛围绕“科技大数据”的核心价值展开深入讨论。与会专家指出，随着科学研究、技术研发及工程实践的数字化进程加速，海量的科技文献、专利数据、实验记录、代码仓库等构成了极具价值的科技大数据资源。这些数据不仅是知识沉淀的载体，更是驱动软件智能化开发、优化科技服务模式的关键燃料。通过自然语言处理、知识图谱、机器学习等人工智能技术对科技大数据进行深度挖掘与分析，能够显著提升软件需求分析的精准度、辅助自动生成代码、优化系统架构设计，并实现更智能的运维与迭代。

在“软件开发”专题环节，多位资深工程师与学者分享了前沿实践。话题涵盖基于大数据的智能编程助手如何提升开发效率、利用开源代码库大数据进行软件质量与安全性的预测分析、以及数据驱动的DevOps实践如何实现更敏捷的交付与运维。专家强调，现代软件开发正从传统的经验驱动转向数据与算法驱动。例如，通过对历史缺陷数据、用户行为日志等进行分析，可以构建预测模型，提前识别潜在风险模块，实现精准测试与预防性维护。科技服务平台的构建也日益依赖大数据分析能力，以提供更个性化、精准化的技术解决方案匹配、知识推送与创新趋势洞察。

本次线上论坛的成功举办，为学术界与产业界搭建了高效的交流平台。它不仅梳理了科技大数据在软件开发生命周期中的关键应用场景，更展望了未来“数据智能+软件工程”深度融合的趋势。与会者普遍认为，积极拥抱科技大数据，深化人工智能技术在软件开发与科技服务全链条的应用，将是提升国家科技创新效能、构筑数字经济竞争优势的重要路径。智能服务专委会表示，将持续推动此类交流活动，促进产学研合作，共同攻克技术难题，赋能软件产业高质量发展。